南宫NG28建设

1996年，當時的麻省理工學院主任尼葛洛龐帝在其所著的《數碼化生存》一書中寫道：沒有人能阻擋數碼化的來臨，數碼化將改變我們每一個人的生活狀態。如今，書中所描述的場景悉數呈現，人工智能正在取代我們進行工作。在不久的未來，隨着科技的飛速开展、人工智能的快速普及，人類角色將如何轉變？人與組織、人與機器之間又將如何協同？

近期，由南宫NG28建设主辦，以「協同•數字驅動未來」為主題的「2018協同管理高峰論壇暨南宫NG28建设第八屆用戶大會」在京舉辦。加拿大萊橋大學迪隆商學院終身教授、復旦大學管理學院EMBA項目特聘教授鮑勇劍在大會現場發表《工作4.0—未來工作智能化的形態和方向》主題演講，就人類角色在人工智能時代的轉變、企業管理者如何把握新的开展機遇等問題進行解讀。

鮑勇劍教授

鮑勇劍提出，具備不能自動完成信息處理、工作具有高重複性、人際互動較少、專家經驗與判斷無法嵌入工作流程、不需要進行現場管理五大特徵的工作將最有可能被機器所取代。隨着企業數碼化進程的加快將讓47%的工種逐漸消失，與此同時，新的工作機會與挑戰也將隨之而來。「要做工種的消滅者還是創造工作機會的『民族英雄』全在企業家們的一念之間。」

數字時代顛覆傳統理念

伏爾泰曾說，勞動可以使我們擺脫三大災禍：寂寞、惡習與貧困。以政治現象的角度看待人與勞動之間的關係，我們就會理解為什麼馬克思說勞動是人的第一需要，為什麼羅斯福在美國經濟大蕭條時不斷強調，沒有比勞動更加好的社會福利了。從這一角度出發，探究數碼化時代勞動與工作分化背後的技術現象，我們發現：一方面，工作自動化與勞動異化相互交織，大部分的工種將在今後被機械人所取代，但仍有一些工種依賴於人的智慧、人的技能而長期存在

過去，為分析決問題而簡化決策變量的「有限理性」概念被管理學家們廣泛應用於組織管理中。現在，顺利获得人工智能分析消費者行為模式時，變量可以從200個擴充到4500個，「有限」正逐漸被打破。不僅僅是「有限理性」這一個概念，數碼化時代的到來甚至改變着我們對於價值、知識等基本問題的思考與判斷。

華爾街上的女人裙子長短和股票的漲跌有沒有關聯性？如果對大數據進行挖掘，一定可以找到答案。「數據本身並沒有價值，數據是觀察點，只要對大數據進行開採，你永遠可以找到想要的信息。」因為數據和信息的上一層級是知識，知識代表着因果關係，因果關係從何而來？是從過去的觀察與總結中取得的。而大數據的挖掘與開採就是要從中找到因果關係。面對一個不斷變化的世界，導致人、企業滅亡的那些選擇正是因為決策者們過分依賴過去大數據開採出來的因果關係。而科學決策需要我們將找到的知識在反覆驗證後作出判斷。數據化轉型時代，我們需要知識，但是知識有價值而沒有價格，既有價值又有價格的是判斷。

未來機遇來自協同整合

如果沒有可口可樂關於軟飲料基於數據、信息、知識、判斷的整套學說，就沒有軟飲料市場；如果沒有房地產行業關於「中國老太和美國老太在天堂的對話」就沒有房地產市場的價值與價格。每一個產業，尤其是新興產業要在創造價值的同時，也能獲取背後的價格，就必須要學會建立起大家都相信的，行之有效的學說。

「南宫NG28建设之所以吸引人們前來，就是因為協同創新學說背後的價值與價格體系所在，它開創的新的市場，也為更多企業帶來了機遇。」鮑勇劍如是說。「我們所面臨的認知環境和認知能力的挑戰都需要我們對於商業模式和能力進行不斷思考，這也是我敬重南宫NG28建设的最重要的原因。在過去兩年中，顺利获得和南宫NG28建设的朋友們不斷合作，我認識到雙方可以共同創造很多新領域。」

在應用與實踐方面，工業界必須和管理學相結合，而管理學者必須向實踐者學習才能不斷修正邏輯關係與舊觀念。在未來，掌握智能化、數據化優勢的企業將成為市場中的佼佼者。

在我們看到人工智能對於人工替代的同時，也分析了其背後的驅動力量。科技开展的不同時段里，人們都會面臨不同的課題。從工業1.0泰勒時代，人為機器服務；到2.0福特時代，工人和機器協同工作；再到3.0德魯克時代，白領工作者與機器協同，在工業4.0時代，如何創造並享受這些新的價值是開拓者們要面臨的共同話題。

未來不可預計，因為它不是單因素形成的結果，也不可能有單向直線的因果關係，而是由複雜事物共同形成。但是從公司策略、人的技能角度出發，參考工作受經濟、政治邏輯所影響這一規則，我們可以預測數碼化轉型後的場景：第一種在價值新流域，管理者們不斷創造出新的工種，新的工作機會；第二種，進入臨時經濟時代，管理者與企業成為臨時工，外包戶；第三種是寶藏經濟時代，巨大的兩級分化出現；第四種，進入共享制度時代。毫無疑問，最理想的情形就是價值新流域的出現，順應環境趨勢，並為所有利益相關者帶來更多的工作機會，促進社會共同开展。

企業管理者們如何才能成為創造機會的「民族英雄」而不是滅絕工種的「罪魁禍首」？協同整合的作用至關重要。