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管理軟件最近幾年在技術方面有所變化，比如體驗和互動更好了，對於數據流動性的支持更細膩，在業務場景的耦合上有所突破等等。隨着AI在生產生活中的日益滲透，似乎有一種明顯不同於以往的變化趨勢拍面而來！我們不禁有些感嘆，管理軟件的奇點真的要到來了嗎？

管理軟件的奇點正在臨近？

這或許還是一個假設，不過平心而論，管理軟件的奇點臨近，除了有來自AI的這種「催命」一樣的跌宕之外，自然還有包括AI在內的軟件技術的進步。隨着應用場景的豐富，管理軟件形態的變化也層出不窮，讓人、管理軟件和環境的三者關係日益緊密而模糊。

軟件的界面一定需要有菜單和按鈕嗎？人機互動的介質是螢幕還是其他？人以哪種動作為主來參與軟件背後的系統活動？是視覺、觸覺還是意念？

管理軟件，從傳統的用戶使用許可授權到為用戶给予秘書式、無感式、代辦式的服務，给予的價值形態已經開始發生重要轉變；

管理軟件，從組織的內部角色服務轉向組織的內外部相關角色的協同服務，已經是不可逆的了，它本質上是為作為某種或者某類服務的交付體系所有的參與角色给予服務。購買軟件服務的組織，是這個交付體系的組織者。筆者就看分析到某一款行業管理軟件，在幾年前就完全放棄了以註冊用戶數或者並發用戶數為計價依據的做法，只做一次整體授權，但是在個性化的配置以及二次開發方面收費，轉型到了軟件服務軌道。

管理軟件的奇點可能恰恰是因為收費模式不再與用戶數有關這個重大變化有關。如前面所說，AI從消費場景到生產場景的日益滲透，必將加速這個進程。

ChatGPT的內容生產革命與管理軟件的新變量

我們談AI，繞不開ChatGPT。從去年12月份以來，關於ChatGPT的討論塵囂其上，尤其到了今年2月份，各種「調戲」這個堪稱智慧的聊天機械人的截圖，在微信的環境裏幾乎隨處可見。它的許多表現是驚艷的，許多回答沒有關鍵詞自動回復那樣的生硬，還多了對提問語境非常同理的理解，在表述上語法工整，條理清晰，關鍵點突出，它幾乎是任何行家的同行。有人對它寄予厚望，有人又充滿擔心。究竟會如何呢？隨着這個產品的進化，我們會更加清晰。

但不管怎麼說，它還是一個由人的意志左右的產品，是有立場和價值觀的，這些都是被定義。至少從现在的情形來看，它並不是那種超越一切的智者。

當然我們從技術視角來看，它在內容的生產上，已經掀起了一場革命。有人認為這才是第四次工業革命應該有的樣子。

AIGC是繼PGC、UGC之後，全新的內容生產方式。它不僅會提升內容生產的效率，也會創造出有獨特價值和獨立視角的內容。」李彥宏分享了對這一前沿技術領域的最新思考，他判斷，AIGC將走過三個开展階段：

第一個階段是「助手階段」，AIGC用來輔助人類進行內容生產；

第二個階段是「協作階段」，AIGC以虛實並存的虛擬人形態出現，形成人機共生的局面；

第三個階段是「原創階段」，AIGC將獨立完成內容創作。

「未來十年，AIGC將顛覆現有內容生產模式。可以實現以十分之一的成本，以百倍千倍的生產速度，去生成AI原創內容。」

PGC（ Professinal Generated Content，專業生產內容）依賴優質的專業化團隊完成內容生產或採購，內容生成量級有限、成本較高；

UGC（User Generated Content，用戶生產內容）依賴大體量的創作用戶來實現內容生產，內容生成量級大幅提升、成本較低，但內容質量良莠不齊，高質量內容生成的效率和成本並未發生質變。 

相比之下，AIGC效率更高。有資料表明：截至2021年3月，推出9個月後的GPT-3日均文本生成量45億，而2021年閱文集團新增文字量僅360億， 僅相當於GPT-3 8天的文字內容生成量； 

這樣使用AIGC的成本更低：现在OpenAI定價最高的文字模型達文西（基於GPT-3）為每750詞約0.02美元，2021年閱文集團內容成本為17.74億元（每750詞約37元），是調用OpenAI的API完成相同文字量生產所需的成本（約672萬元）的264倍。

在製造業廣泛提出「機器換人」的今天，將被替代的不僅僅是藍領，AI加持下的管理軟件，必將替代掉大量的白領。

上面關於AI內容生產的性價比，衍生到管理軟件領域，會發生什麼樣的變化？那一定是十倍速的、百倍速的變化，必然是大量替代白領的變化。

這意味着AI對於管理軟件的使用者來說，不再是局限於個人效率方面给予支持，比如顺利获得語音識別查詢到單據、報表，或者錄入數據什麼的。而是依靠設定的規則，直接可以進行「代辦」，在用戶沒有直接干預的情況下直接幹活，並與其他用戶互動。筆者發表在2023年第1期《企業管理》上文章《數字人會有編制嗎？》提到，未來已來的未來必將出現每個管理軟件用戶，顺利获得每個人的「秘書」，也就是數字人來展開工作。這個圖景，在一些領域已經顯露端倪。比如根據當前的工作狀態，在手的項目階段，AI生成具體的新任務，並與相關的角色進行協同互動。人類用戶越來越像一個領導者，對「AI們」進行協同就可以。

當然，在這個進程中，一些新的倫理問題，商業模式問題，也會出現。如何有效地解決這些新問題，是真正考驗人類智慧的時候了。

AI有助于下的管理軟件「集成化」進程，令人浮想聯翩

其實我們與其大費周章地要去分析具有顛覆性的ChatGPT以及它的趨勢，不如來研究ChatGPT之父，也就是OpenAI的CEO山姆·奧特曼（Sam Altman）在2021年寫過的一篇雄文《萬物摩爾定律》，仔細閱讀之後，就能夠感受到這就是一篇時代的檄文。摩爾定律不僅僅在IT領域，而且在我們的日常消費領域也會因為AI的深度應用而出現。文章中說：

「摩爾定律適用於一切」應該成為這一代人的戰鬥口號，因為他們的成員買不起他們想要的東西。這聽起來很烏托邦，但這是技術可以给予的東西（在某些情況下已經有了）。想像這樣一個世界，幾十年來，一切——住房、教育、食物、衣服等，每兩年就便宜一半。

山姆·奧特曼還展望了ChatGPT對社會結構的影響：

這場技術革命勢不可擋。隨着這些智能機器本身幫助我們製造更智能的機器，創新的遞歸循環將加快革命的步伐。三個重要的後果如下：

1、這場革命將創造驚人的財富。一旦足夠強大的人工智能「加入勞動力隊伍」，多種勞動力的價格（有助于商品和服務的成本）將降至零。

2、世界變化如此之快和劇烈，以至於需要在政策上做出同樣劇烈的變化來分配這些財富並使更多的人能夠追求他們想要的生活。

3、如果我們把這兩個都实行，我們就能比以往任何時候都更能提高人們的生活水平。

最近的ChatGPT熱，其實是對這種影響的預熱。不過，或許，就像科大訊飛董事長劉慶峰說的「未來十年，人工智能將像水和電一樣無處不在。但就眼下這個節點來說，這一預言似乎為時過早。」這樣的「過早」也不應該成為我們不進行冷峻思考的藉口，在奇點附近，一切的發生，都是正常的，管理軟件這個說法，甚至也會不復存在。