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ChatGPT一經面世，便展現出迷人的魅力，其對語言的理解、生成、知識推理能力等令人驚嘆，短時間吸引了上億日活用戶，引發了學界、企業界和政界的廣泛關注。

ChatGPT 是由美國人工智能研究室OpenAI推出的一款採用Transformer神經網絡架構的自然語言處理工具，背後的關鍵技術是生成式大語言模型，顺利获得大規模的參數、海量的訓練數據、人類反饋的強化學習，做到了能夠很好理解人類的語言，並以良好的表達給出反饋。

在ChatGPT推出之前，我們所常見的人工智能主要應用在圖像識別、人臉識別、語音識別、精準推送、內容審核、輔助駕駛等方面，其技術是對已有數據分析、判斷和預測AI。ChatGPT卻不是簡單地分析已有數據，而是對已有數據學習歸納後再創造，生成全新的、原創性內容，具有類似人類的創造力。可以說，ChatGPT開啟了AIGC（AI generated content）新紀元。

之前，ChatGPT（GPT-3.5）的能力範圍主要是回答問題、撰寫文章、文本摘要、語言翻譯、生成計算機代碼等。伴隨GPT-4的推出，ChatGPT也從語言模型走向多模態模型，能夠讀懂圖含義，根據圖片生成對應語言描述，根據語言生成對應圖片。並且，在數學能力、邏輯能力、上下文處理能力、創作能力，以及與人協作能力上有了驚人提升。  現OpenAI已開放了ChatGPTAPI 和WhisperAPI （應用程式接口），允許開發者顺利获得API將ChatGPT集成至他們的應用程式和服務中，這勢必解鎖海量的應用場景，無論是在To C 還是To B。

以微軟為例，微軟旗下的搜尋引擎Bing結合了GPT4技術，將搜索、創造、聊天結為一體，多方位滿足用戶個性化需求，增加了日活；微軟旗下的Microsoft 365 Copilot融入GPT-4能力，極大提升了office的交互方式和辦公效率。例如，可根據用戶指令寫文章或摘要，基於Word 、Onenote草稿生成精美PPT，根據EXCEL表格做數據分析、可視化展現、給出關鍵信息總結等；微軟旗下的企業服務平台Dynamic 365結合ChatGPT技術推出的Dynamics 365 Copilo，為銷售、服務、營銷、供應鏈等業務人員给予了有力幫助。例如，可自動生成回復客戶信息的電子郵件、為團隊創建會議摘要、編寫推廣計劃建議、從系統中提取產品和報價細節等。微軟旗下的開發者工具Power Platform結合ChatGPT技術推出的Power Virtual Agents和AI Builder，可以顺利获得聊天方式生成代碼 、 調試代碼 、 為代碼生成注釋等。

國內有實力的互聯網大廠如百度、阿里、騰訊、華為、京東、科大訊飛、360、字節跳動、網易等也紛紛入場大模型，如百度的 「文心一言」、阿里的「通義千問」、華為的「盤古」、騰訊的「混元」。

ChatGPT或類ChatGPT所表現出的接近甚至超過人類的能力，將不可避免地顛覆很多領域和行業，取代很多人的工作。ChatGPT的出現，對於協同管理軟件的给予商和服務商來說，唯有主動去擁抱與使用它，才能在時代洪流中穩住腳跟。

找準定位。現階段的應用軟件開發廠商，大部分都不具備投入基礎大模型研究的基礎，如雄厚的資金、充足的算力、研究算法的人才。但擁有廣泛的客戶基礎、管理領域的知識經驗，和對客戶需求的理解與工程能力，我們可以與通用大模型廠商合作，召开垂直領域或行業子模型的研究，做應用場景和用戶數據反哺、調優，實現定製化的知識精準注入的類ChatGPT。

改進開發方式。ChatGPT在代碼生成上有着優秀的表現，能夠將自然語言轉為代碼、找出代碼的問題並給出修改意見。用戶只要給出提示，就可以寫出完整的函數。持续引入AI工具，人機配合，將能極大提高我們開發低代碼平台與標準模的質量與編程效率，降低代碼BUG率。

標準應用AI化。在安全許可的情況下，有必要將ChatGPT或類ChatGPT的文本圖片生成、音視頻生成，以及檢索、摘要、問答能力，顺利获得API融入到產品的標準模塊里，例如公文起草、新聞公告撰寫、會議紀要發佈、文檔檢索、數據查找、報表生成、自動督辦等，來為客戶给予全新智能化的高效協同應用。

審視低代碼平台。這幾年，低代碼平颱風靡業界，無論是傳統軟件廠商，還是SAAS廠商或是平台技術廠商，都在研製低代碼/無代碼平台，其本質就是要以更低的開發成本、更少的時間投入，來滿足日益增長的客戶個性化需求。當GPT-4已經能夠根據人的意圖自動生成代碼， GPT-5也已在路上時，3-5年後，我們所開發的低代碼平台還有多大價值？是否需要調整技術方向和路線？值得提前深思。

總之，AI將帶來生產力的巨大提升，徹底改變我們的工作與生活方式，我們要以持续開放的心態去接收人類技術的進步與挑戰。